Estudo aponta corrida por capacitação; universidades reformulam cursos para líderes escalarem agentes de IA com governança e métricas
Com o avanço acelerado da Inteligência Artificial, executivos estão voltando a estudar para liderar projetos que saiam do piloto e gerem impacto real. Um levantamento da Zappts em 2025 indica que, embora 62% das empresas globais estejam experimentando IA, menos de 10% conseguem aplicar soluções com efeito direto no negócio cenário que tem impulsionado programas de formação em instituições como Harvard, MIT e INSEAD, focados em agentes de IA, governança e mensuração de resultados.
A IA deixou de ser apenas tema técnico e passou a influenciar decisões de gestão, produtividade e competitividade. O desafio, segundo o estudo citado, não está só em “testar” ferramentas, mas em transformar experimentos em processos escaláveis com segurança, rastreabilidade e indicadores claros.
Rodrigo Bornholdt, CTO e cofundador da Zappts, afirma que a transformação ocorre quando o humano aprende a operar a tecnologia de forma estratégica, usando agentes de IA para melhorar resultados de negócio.
O que o estudo aponta
- 62% das empresas globais estão experimentando IA;
- menos de 10% conseguem aplicar essas soluções com impacto no negócio;
- a lacuna principal está em execução, integração de dados, governança e gestão para escalar agentes em processos reais.
Como universidades estão redesenhando a formação
O movimento descrito no material indica que escolas de negócios e universidades passaram a tratar IA como competência de liderança:
- Harvard: IA como infraestrutura digital, com foco em personalização em escala, telemetria, redução de custos e governança.
- MIT: sistemas agênticos, delegação de tarefas a agentes, gestão de exceções, reversão rápida e limites de atuação, priorizando rastreabilidade e segurança.
- Kellogg e Wharton: maturidade em IA, “zero-touch operations” e KPIs que vão além de eficiência, com governança integrada ao produto digital.
- INSEAD e Tsinghua: confiança, privacidade e impacto regulatório, mirando setores sensíveis como saúde e finanças.
Impacto prático para empresas e gestores
A tendência reforça uma mudança de mentalidade: tratar IA como parte estratégica do negócio, com revisões periódicas de decisões automáticas, definição de limites de atuação dos agentes e planos que considerem custo de falhas e capacidade de correção rápida.
Em áreas reguladas, a orientação é incorporar privacidade e rastreabilidade desde o início, como parte da arquitetura do projeto.
Serviço: checklist rápido para “IA que entrega resultado”
Antes de escalar agentes de IA, líderes podem checar:
- Existe governança clara (responsáveis, auditoria, limites)?
- Os KPIs estão embutidos na operação (não só em relatório)?
- Os dados de clientes e processos estão integrados e monitorados?
- Há plano de reversão/controle quando o agente errar?
